Craintes et défis de l’IA
La généralisation très rapide (à peine quatre années) des usages de l’IA a permis à nombre d’humains de voir certaines de leurs tâches facilitées. Si d’une part l’humain choisit d’utiliser l’IA, celle-ci, et sous d’autres formes que la seule IA générative, s’inscrit progressivement dans nombre de processus en particulier basés sur le fonctionnement mental et cognitif. Il y a les usages explicites, mais il y a aussi les IA invisibles qui s’invitent dans nos fonctionnements quotidiens, personnels et professionnels. C’est sur ce champ de réflexion qu’il est nécessaire, et pas seulement pour le déplorer, de s’interroger, parfois simplement pour chercher à le mettre à distance. Car face, à la rapidité d’adoption de ces nouveautés, le premier réflexe est d’abord défensif. Ainsi des enseignants renoncent à certains travaux à faire faire à leurs élèves à la maison. Des politiques réclament et mettent en place des limitations voire des interdictions (cadre d’usage par exemple).
Des chemins d’éducation ?
Heureusement certaines et certains, constatant les faits, tentent de proposer des chemins d’éducation. Il ne s’agit pas de contrer les effets de l’IA, mais bien plus, de faire en sorte que l’IA soit incluse dans une vision de ce que peut et devrait devenir l’humain. Cela devrait d’ailleurs amener à « canaliser » les usages dans un contexte dans lequel ces usages tendent à nous être imposés. En effet souvent l’IA se cache derrière de plus en plus de situations dans lesquelles elle ne se voit pas vraiment, mais qui influencent nos comportements en lien avec l’intention de ceux et celles qui les conçoivent et les adaptent aux situations professionnelles ou personnelles (citons par exemple les domaines administratifs, juridiques etc.). L’IA ne se limite pas à l’IA générative, mais c’est celle-ci qui est sur le devant de la scène.
Quand la jeunesse subit (ou pas) ?
Un enfant qui grandit, c’est un enfant qui découvre le monde « tel qu’il est ». Au cours de son développement, il va rencontrer ce monde et, en retour, celui-ci va tenter de l’amener à organiser « son monde ». Les adultes sont ses exemples, ses images, parfois idéalisées. Aussi est-il dans une posture d’adhésion a priori et de prise de distance ensuite. Le contexte de vie, désormais marqué par les usages du numérique, smartphone, Internet, réseaux sociaux numériques, et plus récemment IA, influence fortement le développement et le développement d’une autonomie. Le soft power (que l’on peut traduire par « pouvoir de conviction ») est à l’œuvre dès la petite enfance et agit tout au long de la vie. L’éducation parentale est mise en concurrence avec l’école, les relations sociales et désormais le numérique dont l’IA est le dernier avatar. La difficulté pour le jeune est donc de construire une autonomie « suffisante » pour qu’il se sente responsable de sa trajectoire de vie. C’est aussi cela que les jeunes nous disent quand ils expriment leur révolte. Aller au-delà des revendications c’est aussi penser une éducation (tout au long de la vie) qui permette de garantir l’envie d’apprendre.
Curiosité et plaisir de découvrir, de chercher, de comprendre et de maîtriser, d’apprendre …
A l’instar de Sir Ken Robinson qui dénonçait l’école comme potentiellement limitant la créativité, il semble essentiel d’y réfléchir en y associant la curiosité et l’envie d’apprendre. Yves Citton (Cultiver la curiosité, A l’heure de la délégation algorithmique, l’Aube, 2026) tente de préciser la notion de curiosité et d’en montrer les différentes interprétations. De tout cela il y a la dimension « constructive » de la curiosité qui se base sur une sorte de prise de distance avec ce qui nous enferme et l’envie d’en sortir. La curiosité est à associer avec l’envie d’apprendre. Celle-ci suppose une dynamique personnelle et collective ; on retrouve dans l’ouvrage d’Yves Citton huit propositions pour l’éducation (p.178 – 179) qui constituent des bases pour construire des pédagogies de la curiosité et de l’envie d’apprendre : à partir d’enseignants curieux qui proposent aux élèves des « situations obstacles » adaptées incluant le dedans et le dehors de l’école, l’expérientiel, le travail collaboratif, permettre l’autonomie et la responsabilisation de celles et ceux qui apprennent.
L’école doit repenser le plaisir d’apprendre à l’ère de l’IA
Ce que l’IA générative nous apprend d’abord, c’est que la technologie rebat la question des connaissances, de leur accès et leur utilisation dans un contexte d’apprentissage. Pour le dire autrement, apprendre ne se traduit pas uniquement par mémoriser/restituer, mais bien par ingérer/comprendre/utiliser. C’est aussi le sens premier de l’approche par compétences que Jacques Tardif a cernée depuis dans son livre L’évaluation des compétences – Documenter le parcours de développement Chenelière 2006). Apprendre devrait donc rester, à l’instar de l’enfant découvrant le monde qui l’entoure, une constante basée sur l’envie et le plaisir. Nos quatre piliers de la démarche de l’apprendre (Observer, Expérimenter, Interagir, Réfléchir) se trouvent confortés alors que les critiques de l’IA générative font émerger des craintes. Chaque enseignant est désormais appelé à réfléchir son enseignement à l’aune de cette nécessité.
Bruno Devauchelle
