Conférence Terrains innovants : l’IA adaptative au service de l’autonomie et de l’engagement

Quels sont les effets de l’IA sur les apprentissages ? Une nouvelle conférence a réuni, il y a quelques mois, chercheurs et enseignants pour interroger l’apport des IA adaptatives dans les apprentissages, en les distinguant des IA génératives. Il s’agit d’outils capables d’adapter automatiquement des parcours d’exercices aux besoins des élèves, à partir de l’analyse de leurs performances. Les intervenants indiquent des effets observés qui touchent à la fois les connaissances, la motivation, et la capacité d’auto-apprentissage.

 

IA et apprentissage de l’écriture

Denis Alamargot (INSPE de Poitiers) a présenté MIA Français, un outil d’IA adaptative conçu pour aider les élèves de seconde à progresser en rédaction. L’outil propose des parcours progressifs, ciblant des compétences précises (ex. : argumentation). Les exercices sont personnalisés selon le niveau de l’élève, et chaque réponse donne lieu à un feedback immédiat.

Le projet ECRIVOR pousse les élèves à réfléchir sur les retours de l’IA et à exercer leur esprit critique. Le rôle de l’enseignant reste central pour formuler les consignes à l’IA et accompagner les reprises de texte.

 

IA et différenciation en mathématiques

Alexandre Colin (enseignant et formateur, académie de Marseille) a partagé son usage de MIA Seconde – Mathématiques, utilisé pour la remédiation et la différenciation. L’introduction de l’outil en classe s’est faite progressivement, avant de permettre un usage autonome par les élèves, y compris à la maison. L’IA permet de proposer des exercices adaptés à chaque profil, ce qui favorise l’engagement des élèves, en particulier ceux en difficulté. L’outil est utilisé en classe entière, ou en soutien individualisé. Il insiste sur la plus-value pour l’enseignant (gain de temps, feedbacks précis) et sur l’importance d’un accompagnement pédagogique pour en tirer pleinement parti.

 

L’IA au service de l’autonomie (et non en substitution)

Les intervenants ont souligné que l’IA ne remplace ni l’enseignant, ni l’intention pédagogique. Elle devient un outil au service de l’engagement, à condition qu’elle soit bien intégrée dans les pratiques de classe. Pour les intervenants, les élèves apprennent progressivement à exercer un regard critique sur l’IA : ils choisissent s’ils suivent ou non ses suggestions, ce qui renforce leur autonomie et leur réflexivité.

Pour être efficaces, ces outils nécessitent un cadre clair, des usages accompagnés, et un ancrage dans des séquences pédagogiques cohérentes. Ils peuvent avoir un effet positif sur l’engagement, la motivation, et la progression des élèves, si leur usage est accompagné, guidé et évalué.

 

Djéhanne Gani

 

La conférence

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